【課程描述】
SPC（Statistical Process Control）生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。SPC將協助我們及時發現過程中出現的變異，在可能的重大品質變異出現之前，采取措施，減少或消除過程中造成變異的原因，減少過程變異，提高過程能力，從而控制品質，降低品質成本。使過程能力穩定在期望的水平。
【課程對象】
質量檢驗負責人、質量工程師、質量檢驗員和質量監督人員、制造、生管、物管、品管、制造工程、研發人員、工藝技術人員等。
【課程大綱】
一、現場質量問題簡述
■常見的現場質量問題；
■常見的原因和問題特點(4M1E)；
■討論：我所遇到的現場質量問題；
二、SPC--持續改進哲學、用數據說話
■SPC的目的，它對我有什么意義？
■過程計劃--QC工程圖/控制計劃；
■選擇關鍵特征；
■利用SPC進行過程控制的團隊方法；
三、基本統計工具準備
■計數值與計量值應用；
■總體與樣本、正態分布、標準偏差；
■產品/工藝過程質量數據的分類和數據的收集
■品管常用統計工具--QC七大手法
四、流程/質量變異及其能力分析
■流程變異及IPQC的作用；
■過程能力(Capability)和過程性能(Performance)以及相應的指數CPK、PPK的應用；
■流程/質量變異三級報警制度；
五、SPC控制圖簡介
■控制圖理論 ；
■均值極差控制圖 ；
■從過程中收集數據，制作控制圖 ；
■解釋控制圖（根據課上討論的每一個標準）；
■找到改進的空間和機會；
六、計量型數據的控制圖
■計量型數據的特點；
■X-bar－R圖；
■X-bar－S圖；
■規格和控制界限的分析；
■練習：連續型數據的控制圖；
七、計數型數據的控制圖
1）計數型數據的特點；
■nP圖/P圖；
八、建立受控的流程-SPC控制圖判讀規則
1）何謂流程的受控與失控；
2）從圖形中尋找問題；
■常見的失控圖形；
■圖形講述了什么故事？
■可能的原因是什么？
九、控制圖應用總結和練習
■識別各種控制圖的應用時機；
■結合企業實際畫一份控制圖；
十、如何創建SPC系統
■構建SPC系統的流程及關鍵成功因素；
■如何通過應用SPC軟件挖掘長期改進機會；
■SPC應用有效性的評估；
■SPC在六西格瑪管理中的應用；
■實施疑難探討；
注: 培訓結束后提供SPC應用文件電子版供客戶參考使用，包括：SPC手冊、程序、作業指導書、應用軟件、SPC案例表格等。
 
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